по популярности / по алфавиту

эксперт
Научные и НФ-комиксы на Реакторе

Михаил Заславский: Парадоксальный взгляд комиксиста может подтолкнуть ученых к открытию

«Взрослые и увлекательные комиксы будут следовать за главными событиями науки и дополнят картину мира для интеллектуалов»

подробнее

ПУТЕВОДИТЕЛЬ ПО ТЕМНОЙ МАТЕРИИ / Полная загрузка

СЕКРЕТНАЯ ГИДРОДИНАМИКА / погружение в тему

БОЛЬШОЙ БРАТ СЛЕДИТ ЗА ТОБОЙ / Ответы на вопросы читателей портала reactor.space

БОЛЬШОЙ БРАТ СЛЕДИТ ЗА ТОБОЙ / Как компьютеры видят мир

ПУТЕВОДИТЕЛЬ ПО ТЕМНОЙ МАТЕРИИ / Часть вторая

ПУТЕВОДИТЕЛЬ ПО ТЕМНОЙ МАТЕРИИ / Часть третья

Глобальное потепление влияет на рост деревьев

Глобальное потепление влияет на рост деревьев

Автор:

Фото: China Photos/Getty Images

Дата : 05.04.2017 12:42

На рост деревьев влияет не только весенняя и летняя температура, но и связанные с глобальным потеплением факторы.

На рост деревьев влияет не только весенняя и летняя температура, но и связанные с глобальным потеплением факторы. К такому выводу пришли красноярские ученые вместе со своими коллегами из Китая и Германии в ходе апробации процессуальной модели роста годичных колец на деревьях Тибетского плато.

Еще в середине 1980-х годов Евгений Ваганов и Александр Шашкин из красноярского Института леса предложили имитационную модель роста годичных колец деревьев, которая считается одной из лучших в мире в области экологии деревьев. Исследователи Сибирского федерального университета улучшили модель через визуальную параметризацию, которая упростила ее использование для самых разнообразных лесных экосистем планеты. Созданные алгоритмы на основе методов искусственного интеллекта помогли определить оптимальные параметры роста деревьев в Евразии в автоматическом режиме.

Дендрологи изучили процесс формирования годичных колец под действием климатических факторов на Тибетском плато. Исследования в этой области имеют высокую степень актуальности и огромное прикладное значение в связи с набирающей силу экологической проблемой в Китае.

Чтобы настроить модель Ваганова — Шашкина в соответствии с местом обитания исследуемых деревьев, ученые использовали многомерную параметризацию модели и подобрали оптимальные параметры роста деревьев в автоматическом или полуавтоматическом режиме.

Для верификации исследователи сопоставили результаты моделирования с прямыми четырехгодичными полевыми наблюдениями за приростом древесных растений в регионе. Два подхода показали схожие результаты, что дало возможность на основе обычного моделирования сделать заключение о процессе роста древесных растений на периоде в несколько десятилетий, без применения длительных и трудозатратных полевых экспериментов.

«В предыдущих опубликованных работах по Тибетскому плато считалось, что основным драйвером роста деревьев является весенняя и летняя температура, — говорит один из авторов статьи, заведующий кафедрой математических методов и информационных технологий СФУ Владимир Шишов. — Мы выявили дополнительные устойчивые эффекты влияния режимов увлажненности почвы на процесс формирования годичных колец особенно в середине сезоне роста даже в условиях холодного резко-континентального климата на Тибетском плато. Также показаны изменения этого влияния после 1985 года, вызванные увеличением количества осадков в данном регионе в связи с так называемым глобальным потеплением климата планеты».

Результаты работы опубликованы в журнале Dendrochronologia.

Понравилась заметка? Поделитесь —

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Войти с помощью: