по популярности / по алфавиту

эксперт
Сергей Муравьев:

Сергей Муравьев: Во что верят физики?

«Путешествие в прошлое науки необходимо, чтобы понять, из чего на самом деле состоит известная нам физика»

подробнее

КАК ЗАЩИТИТЬ АВТО ОТ ЗЛОУМЫШЛЕННИКА?

ПЛАНАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ГЕТЕРОСТРУКТУРНОЙ ЭЛЕКТРОНИКИ

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ АТОМНОЙ ОТРАСЛИ

РОССИЯ - ИТЭР / Шаг в энергетику будущего

ЯДЕРНАЯ ЭПОХА ГЛАЗАМИ МАТЕМАТИКА

МИКРОЭЛЕКТРОНИКА В АГРЕССИВНЫХ СРЕДАХ

Машинное обучение помогло создать точные модели межатомного взаимодействия

Машинное обучение помогло создать точные модели межатомного взаимодействия

Автор:

Фото: МФТИ

Дата : 25.09.2017 16:32

Ученые проверили методику на алюминии и уране

Исследователи из университета МФТИ, Сколтеха, НИИ автоматики им. Духова использовали метод машинного обучения для моделирования свойств веществ в различных условиях на атомном уровне. Метод при высоком уровне точности требует относительно немного вычислительных ресурсов и может применяться, в том числе, для создания новых материалов.

Модели позволяют изучить поведение веществ в различных условиях — в том числе, при различных температурах — до начала экспериментальных работ. Существующие технологии имеют недостатки: модели или не обладают достаточной точностью или требуют чрезмерного времени и вычислительных мощностей. Машинное обучение позволяет использовать для создания модели только небольшую выборку результатов, полученных с помощью кванто-механических расчетов. “Эти модели затем могут быть использованы вместо квантово-механических расчетов, поскольку обладают такой же точностью, но требуют примерно в тысячу раз меньше вычислительных ресурсов”, — рассказали в пресс-службе университета МФТИ.

Новую методику ученые применили для созданий моделей кристаллов и расплавов алюминия и урана. Результаты согласуются с экспериментальными данными.“Использованный метод моделирования показал хорошую точность полученных виртуально данных”, — пояснил представитель университета.

Итоги исследования опубликованы в научном издании Scientific reports.

Понравилась заметка? Поделитесь —

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Войти с помощью: