по популярности / по алфавиту

эксперт

Китай хакнул американский рынок высоких технологий

«Китайские инвесторы теряют доверие к своей экономике и инвестируют в высокие технологии за рубежом»

подробнее

Нейробиологи поняли, как мозг распознает лица

Автор:

Фото: wikipedia.org

Дата: 2 июня 2017 1:04

Исследователи смогли восстановить показанные приматам изображения лиц

Нейробиологи Калифорнийского технологического института Дорис Цао и Стивен Ли Чанг смогли точно воспроизвести изображения лиц, которые ранее показали макакам, отследив активность определенных клеток мозга обезьян. Исследование впервые дает полное объяснение того, как мозг приматов распознает лица. Схожим образом лица распознают и люди.

Ученые определили, какие именно клетки в верхней части зрительной коры мозга обезьян участвуют в распознавании лиц. После исследователи вживили в мозг макакам электроды, чтобы измерить, как ведут себя клетки, когда примату показывают изображения разных лиц. Всего обезьянам показали около 2 тыс. портретов.

Исследователи установили, что клетки реагируют на определенные комбинации черт лица. Сигналы от клеток могут кодировать 50 различных характеристик лица — например, его форму, расстояние между глазами, текстуру кожи. Клетки объединяют свою деятельность, а их сигналы складываются в общую «картинку».

«Суть в том, что, несмотря на бесконечное количество лиц, вы можете описать их все, используя 50 параметров. Это похоже на компьютерные образы, но в нашем мозге», — цитирует исследователей издание New Scientist.

Схожим образом работает сетчатка глаза, имеющая рецепторы, которые реагируют на синие, зеленые, красные цвета. В итоге люди различают множество цветовых комбинаций. Сигналы нейронов  позволяют сложить мозгу четкое составное изображение лица, немного похожее на идентификатор, состоящий из точек. Исследователи смогли разработать алгоритмы обратной связи с клетками, что позволило им воссоздать составные изображения лиц.

Итоги исследования опубликованы в журнале Nature.

Понравилась заметка? Поделитесь —

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Войти с помощью: