по популярности / по алфавиту

эксперт
Научные и НФ-комиксы на Реакторе

Михаил Заславский: Парадоксальный взгляд комиксиста может подтолкнуть ученых к открытию

«Взрослые и увлекательные комиксы будут следовать за главными событиями науки и дополнят картину мира для интеллектуалов»

подробнее

МИКРОЭЛЕКТРОНИКА В АГРЕССИВНЫХ СРЕДАХ

КАК УВЕЛИЧИТЬ МОЩНОСТЬ РЕАКТОРА ВВЭР 1200

НОВОСТИ О ДОБЫЧЕ УРАНА

ЗА ФАСАДОМ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ / Ответы на вопросы читателей портала reactor.space

НАНОТЕРАНОСТИКА

ЗА ФАСАДОМ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

Нейросеть без участия людей стала лучшим игроком в го в мире

Нейросеть без участия людей стала лучшим игроком в го в мире

Автор:

Фото: wikipedia

Дата : 19.10.2017 15:21

AlphaGo Zero превзошла чемпионов за три дня, начав с “белого листа”

Нейросеть AlphaGo Zero, созданная компанией Deepmind, возможно, стала первым шагом к искусственному интеллекту, которому не требуется помощь или вмешательство людей. Зная только правила игры, нейросеть после трех дней самостоятельного обучения обыграла предыдущую версию, ранее победившую многократного чемпиона в игре го среди людей.

Примерно через месяц после начала самостоятельного обучения AlphaGo Zero превзошла версию нейросети, обыгравшую в го китайского игрока Кэ Дзе. В мировой классификации китайский игрок девятого дана занимает первую строчку. В отличие от предыдущих версий нейросети, AlphaGo Zero не использовала какой-либо внешней информации при обучении. Прежние версии обучались на основе информации о миллионах партий в го, в которых соперничали игроки-люди. AlphaGo Zero изначально знала только правила игры и начала обучение, играя сама с собой.

Обучение началось с игры, выстроенной случайным образом. Затем нейросеть определяла лучший вариант поведения и вновь играла сама с собой. Нейросеть очень быстро превзошла уровень среднего игрока-человека, а через три дня выиграла с разгромным счетом у прежней чемпионской версии. “Во время миллионов игр нейросеть постепенно изучала игру с нуля, накапливая тысячелетия человеческих знаний за несколько дней”, — пояснил представитель Deepmind.

Существующие нейросети вынуждены использовать накопленную людьми информацию, что по мнению создателей AlphaGo Zero, становиться препятствием для развития искусственного интеллекта. Массивы информации могут содержать ошибки, а в некоторых сферах и вовсе невозможен сбор информации для обучения. Новые нейросети, обучающиеся самостоятельно, могут совершить научные прорывы, считают в Deepmind. В частности, в медицине, при создании новых материалов или в энергетической отрасли.

Игра в го ведется фишками на доске, расчерченной линиями. Задача игроков – занять большую, чем у соперника территорию. Игра популярна в восточноазиатских странах.

Итоги исследования ученых из Deepmind опубликованы в научном издании Nature.

Понравилась заметка? Поделитесь —

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Войти с помощью: