по популярности / по алфавиту

эксперт
Научные и НФ-комиксы на Реакторе

Михаил Заславский: Парадоксальный взгляд комиксиста может подтолкнуть ученых к открытию

«Взрослые и увлекательные комиксы будут следовать за главными событиями науки и дополнят картину мира для интеллектуалов»

подробнее

ЗВЁЗДНЫЙ ВЕТЕР / За сценой

ПУТЕВОДИТЕЛЬ ПО ТЕМНОЙ МАТЕРИИ / Полная загрузка

СЕКРЕТНАЯ ГИДРОДИНАМИКА / погружение в тему

БОЛЬШОЙ БРАТ СЛЕДИТ ЗА ТОБОЙ / Ответы на вопросы читателей портала reactor.space

БОЛЬШОЙ БРАТ СЛЕДИТ ЗА ТОБОЙ / Как компьютеры видят мир

ПУТЕВОДИТЕЛЬ ПО ТЕМНОЙ МАТЕРИИ / Часть вторая

Нейросети помогают GAIA искать сверхбыстрые звезды

Нейросети помогают GAIA искать сверхбыстрые звезды

Автор:

Фото: Phys.org, ESA

Дата : 28.06.2017 10:23

Команда европейских астрономов составляет трехмерную карту нашей галактики и исследует звезды, движущиеся со скоростью более 500 километров в секунду

Космический телескоп GAIA (Global Astrometric Interferometer for Astrophysic), принадлежащий Европейскому комическому агентству, был отправлен в экспедицию по картографированию распределения звезд в галактике в 2013 году. Его задача не только создание трехмерной карты, но и измерение параллакса и радиальной скорости 0,5% звезд Млечного пути (примерно, около одного миллиарда). Кроме того, GAIA занимается поиском экзопланет, и тут его потенциал в несколько раз выше, чем у «Кеплера».

26 июня 2017 года на встрече Европейского астрономического общества (EWASS) в Праге были представлены результаты еще одного исследования, проведенного при помощи этого сверхмощного космического телескопа. При помощи GAIA было обнаружено 80 звезд, движущихся с высокой скоростью от центра галактики в сторону ее окраины. Эти данные удалось получить при помощи программного обеспечения, имитирующего человеческий мозг, сообщает astronomynow.com.

Новый класс высокоскоростных звезд (подробная видеолекция) был обнаружен около десяти лет назад. Считается, что их скорость стала результатом взаимодействия со сверхмассивной черной дырой, которая находится в центре Млечного пути, имеет массу в четыре миллиона раз больше, чем наше Солнце и управляет орбитами звезд.

— Эти звезды пролетели через всю Галактику и могут быть прослежены от ее ядра – области столь плотной и скрытой межзвездным газом и пылью, что ее очень трудно наблюдать. Они дают важную информацию о гравитационном поле Млечного пути от его центра до окраин, — рассказала Елена Росси (Elena Rossi) из Лейденского университета (Нидерланды) сайту astronomynow.com.

Сверхбыстрые звезды трудно найти в звездном скоплении Млечного пути, а текущие обзоры показывают скорость всего нескольких сотен тысяч светил. Ранее ученым все же удалось обнаружить 20 высокоскоростных звезд, имеющих массу в 2,5-4 раза превышающую массу Солнца. Но телескоп GAIA с его уникальными поисковыми возможностями, переписывающая миллиарды звезд, представил возможность пополнить этот список. Но как работать с такими объемами данных?

— В конце концов, мы решили использовать искусственную нейронную сеть, которая является программным обеспечением, предназначенным для имитации того, как работает наш мозг, — объяснил Томазо Маркетти, аспирант Лейденского университета, и автор статьи, описывающей результаты, опубликованные в ежемесячных уведомлениях «Королевского астрономического общества». — После надлежащего обучения искусственный мозг научился распознавать определенные объекты или шаблоны в огромном наборе данных. В нашем случае мы научили его видеть высокоскоростные светила в звездном каталоге, подобном тому, который составляется GAIA.

Ученые использовали новые алгоритмы для двух миллионов звезд и всего за один час искусственный мозг уменьшил набор данных до 20 000 потенциальных высокоскоростных звезд. Дальнейший отбор выявил 80 светил-кандидатов, путь шести из которых удалось проследить до центра Галактики. При этом удалось идентифицировать группу из 20 ранее открытых быстрых звезд. Они имеют массу сходную с Солнцем, а одна из них уже набрала скорость более 500 км/сек. Это означает, что она больше не связана гравитационным полем Галактики, и вскоре может покинуть ее.

Новая порция данных от GAIA поступит в апреле 2018 года, и до этого времени ученым предстоит модернизировать алгоритмы анализа и работы «нейронной сети».

— Полученный результат демонстрирует большой потенциал GAIA и открывает новые возможности для исследования структуры и динамики нашей галактики, — считает Энтони Браун (Лейденский университет, соавтор исследования и председатель консорциума обработки данных и анализа Gaia).  

Понравилась заметка? Поделитесь —

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Войти с помощью: